Public cible
Data engineers, DSI, ingénieurs IA.
Prérequis
Notions de Machine Learning et de développement logiciel.
Ce que vous saurez faire à l’issue de la formation
- Comprendre les principes du MLOps et du cycle de vie d'un modèle IA
- Mettre en place un pipeline de déploiement de modèles
- Monitorer la performance d'un modèle en production
- Gérer le versionning et le réentraînement des modèles
Déroulé de la formation
- 01
Jour 1 — Principes du MLOps et cycle de vie d'un modèle
- 02
Jour 2 — Pipeline de déploiement et mise en production
- 03
Jour 3 — Monitoring, versionning et cas pratiques
Organisation & sanction
Formation alternant apports théoriques, démonstrations d'outils et mises en pratique concrètes, animée par un formateur expert du domaine. Une attestation de participation DigitaliaMed est délivrée à l'issue de la formation. Cette formation peut être éligible à une prise en charge dans le cadre de votre plan de formation (à valider selon votre statut et votre organisme de financement).