Public cible
Responsables production, ingénieurs maintenance, data analysts industriels.
Prérequis
Notions de maintenance industrielle et de statistiques appréciées.
Ce que vous saurez faire à l’issue de la formation
- Comprendre les principes de la maintenance prédictive
- Identifier les données pertinentes pour la détection de pannes
- Construire un modèle simple de prédiction de défaillance
- Évaluer le retour sur investissement d'un projet de maintenance prédictive
Déroulé de la formation
- 01
Jour 1 — Principes de la maintenance prédictive et cas d'usage industriels
- 02
Jour 2 — Données et construction d'un modèle prédictif
- 03
Jour 3 — Évaluation du modèle et cas pratiques
Organisation & sanction
Formation alternant apports théoriques, démonstrations d'outils et mises en pratique concrètes, animée par un formateur expert du domaine. Une attestation de participation DigitaliaMed est délivrée à l'issue de la formation. Cette formation peut être éligible à une prise en charge dans le cadre de votre plan de formation (à valider selon votre statut et votre organisme de financement).